中国科学报社研发首个科技新闻机器人小柯上线

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8月16日消息,一款看起来挺有文化的写稿机器人上线了。它叫小柯,由中国科学报社和北京大学科研团队同时研发。小柯写的刚刚普通的稿子,很多 中文科学新闻。

据中国科学报副总编辑、项目负责人张明伟介绍,小柯以论文英文摘要为基础,都都还后能 快速写出中文科学新闻底稿,本来由专业人士和报社的编辑进行把关和信息完善,帮助科学家以中文土办法 快速获取全球高水平英文论文中的最新科研进展。

小柯的作品本来上线。人工智能的触角,也在伸向各个领域。

小柯机器人7月5日发出第一篇稿子,截止至8月14日记者统计时,小柯机器人共发稿330篇。初期更新时间距论文发表时间间隔一个多 月左右,现在还后能 做到当天或隔天更新,每天更新几到二十几篇左右不等。所选论文来自生命科学等领域,涉及《自然》《细胞》《新英格兰医学杂志》等期刊。

记者对照分析了小柯作品《单细胞测序揭示冠状动脉疾病保护机制》及其英文原文。新闻中,小柯先对论文主题、研究单位以及发表期刊进行简单介绍,后接英文原文摘要的翻译,大致反映原文内容;翻译刚刚对原文进行适当的语句复杂性,同时在对专业词语的翻译上也使用了如“血管平滑肌细胞”“保护性纤维帽”等专业表述。

不过,这很多 刚刚小柯的功劳,本来稿件发出前,还他们工审校你你这一 步骤。北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军团队负责小柯的系统总体设计与联合技术攻关。 他告诉记者,目前机器翻译系统的性能很大程度上依赖于其所使用的训练数据,即平行语料。目前的平行语料多为新闻语料,本来训练得到的机器翻译模型对于日常新闻的翻译效果较好。但学术文献(比如生物学术论文)与日常新闻在用词造句等方面刚刚较大差别,机器翻译系统对于学术文献翻译的效果暂且理想。

你你这一 次,大伙通过融合领域知识进行语句智能筛选,选着适合大众理解的语句,并基于语句复杂性提升语句翻译质量。“英文学术论文摘要适合专业科研人员阅读,但摘要中的语句暂且都适合写到科学新闻中面向大众传播,本来必须结合科学报编辑提供的先验知识,采用计算机算法对语句进行筛选,保留适合进行大众新闻传播的语句。”万小军说。

涉及到语言和文字的地方,自然语言除理都能发挥作用

研发小柯用了5天时间,万小军表示,和一般写稿机器人相比,一个多 好的跨语言科技新闻写稿机器人必须进行两次重要的信息转换过程:一次是不同语言的转换,将英文文本转换为中文文本;另一次是语言风格的转换,将学术型文字表达转换为大众都都还后能 接受的通俗文字表达。“这两次转换都具有较大的挑战性,目前并没办法 详细除理。后续还必须进一步积累数据,调整算法模型,都还后能 取得更好的效果。”

接下来,团队还将继续优化小柯,让他写出的科学新闻内容更充沛,表达更生动。

当然,翻译撰写科技新闻稿件,很多 自然语言除理等人工智能技术在学术交流中所能大显身手的领域之一。

本来国际上的高水平论文大部分是用英文发表,本来本来我国科学家因语言和文化背景不同,加上上论文数量庞大,种类繁多,对于咋样都都还后能 快速本来精准地获取此人 所需的相关科研进展,时不时 是摆在一线科研人员肩头的问題。现在,“小柯”的诞生,还后能 很好有效的帮助科研人员们除理你你这一 问題。