RYYB是如何工作的?

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IT之家5月13日消息 RYYB概念最早是日本厂商提出,其弱光提升很明显。但RYYB其他 技术的实现原理又是哪些地方样的呢?

要了解RYYB形态CMOS,首不能自己了解拜耳阵列,拜耳阵列是将滤光片叠去掉 图像传感器底部的滤色器阵列。都还可不还可以亲们 注意的其他是,图像传感器两种只对光敏感,从不对颜色敏感,而且拍照获得的原片始终有的是黑白的。

为了捕获颜色,亲们 都还可不还可以一三个白多彩色滤光片阵列,比如拜耳滤镜,首先将额外的紫外光和红外光过滤,一旦光线变窄到可见光谱,拜耳滤镜就能正常工作了。拜耳滤镜在每个像素点有的是覆盖两种颜色,在2×2像素网格中就会有一三个白多红像素点、一三个白多蓝像素点和三个白多绿像素点。这却说亲们 常说的RGB形态。

▲RGB阵列

选着RGB主要的原因是,人类的视觉系统也主却说对这两种颜色的光敏感,通过红光、蓝光和绿光的重叠,亲们 的大脑中就能生成对应的颜色,而相机的CMOS正是利用了人类视觉系统其他 特点实现的。

拜耳滤镜在图像传感器的2×2像素网格上分别放置一三个白多红色、一三个白多浅蓝色和三个白多绿色的透镜实现光线的改变,通过哪些地方地方滤镜阵列,多余的颜色以后被过滤,而滤镜顶端的传感器就能获得不同波长的光。而且传感器获得的原始图像依旧是黑白的,只不过不同区域的光线亮度不同。

通过拜耳滤镜获得的原始照片依旧是一堆光线的数据,这以后为了产生实际的颜色,传感器生产商以后通过专门的算法将光线转换为颜色数据,其他 算法有多好直接决定这最终成片颜色的精确度。其他 过程被称为去逆马赛克变换。当然不同设备对原片处理的辦法 不同,比如Adobe Photoshop的颜色处理就以后与相机直出的颜色不同,以后不同的软件、厂商会有不同的逆马赛克变换算法。

一旦完成逆马赛克变换,图像就都都还可不还可以进一步处理,比如曝光、对比度、高光、阴影、白平衡、噪点、清晰度等等。

拜耳滤镜使用的是RGGB阵列,其中亲们 看得人RGGB暗含三个白多绿色像素点,这和人类的视觉系统一致,人类对绿色是最为敏感的,而且调整绿色通道往往对画面整体亮度调节非常明显,太多画面中绿色的哪多少会直接影响整体亮度。

不过拜耳滤镜最终还是模拟人眼成像的过程,实际上现在有太多都都还可不还可以替代RGB的产品,CYYM却说其中两种,它的两种基本颜色是由青色、黄色、品红色组成,CYYM的优点是允许更多光线通过传感器,但以后它必须获得1/2的绿光、1/4的蓝光和1/4的红光,实际上的显示效果以后无法达到传感器标注的分辨率,不过CYYM具有更高的光透射率,为了处理其他 疑问报告 ,理论上都都还可不还可以从相同数量的像素点上产生更高的分辨率。

而且,实际情形是,CYYM传感器中获取成片往往从不容易,通常来讲,CYYM比RGGB的逆马赛克变换算法更为比较复杂,以后哪些地方地方原因CYYM无法大面积普及,而且暗含完整版CYYM传感器的相机现阶段依旧罕见。

而RYYB通过将红光和蓝光进行保留,仅用黄光替换绿光,理论上原本的做法允许传感器获得比绿光更多的光线,并能保证其他两种光线不受影响。当然,随便说说其他 替换能获得更多光线数据,而且逆马赛克变换算法依旧是一三个白多疑问报告 ,不过现阶段手机的AI算法往往都比较先进,太多说即便必须 准确的绿光通道,照片也都都还可不还可以实现正常的颜色显示。RYYB原本的设计也保证了手机在弱光情形下成像的效果。